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Stratégies de Caching avec Redis : Invalidation, Cache-Aside et TTL

Accélérer les temps de réponse sous forte charge grâce aux patterns de mise en cache distribuée avec Redis.

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Gilles Addrah
Architecture & Lead Tech
9 janvier 2026
tag:Redistag:Performancetag:Architecturetag:PostgreSQL
Stratégies de Caching avec Redis : Invalidation, Cache-Aside et TTL
FIGURE 1.0 :: APERÇU DE L'ARCHITECTUREPUBLIÉ PAR GILLES ADDRAH

§Les deux problèmes les plus difficiles en informatique

Le cache-aside reste le pattern le plus éprouvé :

  1. ▸Lire la clé depuis Redis.
  2. ▸Si miss, interroger PostgreSQL.
  3. ▸Écrire dans Redis avec un TTL adapté.
  4. ▸Renvoyer la donnée.
EXTRAIT DE CODE // BLUEPRINT TECHNIQUE
DÉFILEMENT HORIZONTAL ↔
async function getCached<T>(key: string, ttlSeconds: number, fetcher: () => Promise<T>): Promise<T> {
  const cached = await redis.get(key);
  if (cached) return JSON.parse(cached);
  const fresh = await fetcher();
  await redis.setex(key, ttlSeconds, JSON.stringify(fresh));
  return fresh;
}
À PROPOS DE L'AUTEUR

Gilles Addrah — Architecture & Automatisation

J'accompagne les entreprises et PME dans la conception de solutions web robustes, l'audit de leurs bases de données et le déploiement d'automatisations intelligentes.

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