Intégration de Modèles d'IA en Entreprise : RAG et Vector Databases

§Pourquoi le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ?

Le RAG permet d'ancrer les réponses d'un LLM sur les données internes de l'entreprise sans réentraîner le modèle.

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
CREATE TABLE documents (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  content TEXT NOT NULL,
  embedding vector(1536)
);

La recherche par similarité cosinus s'exécute directement dans PostgreSQL.