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Optimisation des Requêtes PostgreSQL : Index, Explain Analyze et Connexions

Comment identifier les requêtes lentes, choisir les bons index (B-Tree, GIN, BRIN) et configurer un pool PgBouncer optimal.

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Gilles Addrah
Architecture & Lead Tech
10 février 2026
tag:PostgreSQLtag:Performancetag:Architecturetag:DevOps
Optimisation des Requêtes PostgreSQL : Index, Explain Analyze et Connexions
FIGURE 1.0 :: APERÇU DE L'ARCHITECTUREPUBLIÉ PAR GILLES ADDRAH

§Comprendre le plan d'exécution PostgreSQL

L'outil fondamental pour diagnostiquer les goulets d'étranglement est EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS).

EXTRAIT DE CODE // BLUEPRINT TECHNIQUE
DÉFILEMENT HORIZONTAL ↔
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)
SELECT p.id, p.title, COUNT(l.id) AS lead_count
FROM "Project" p
LEFT JOIN "Lead" l ON l.company = p.title
WHERE p."clientType" = 'client'
GROUP BY p.id, p.title;

§Choisir l'index adapté

  • ▸B-Tree : Pour l'égalité et les comparaisons ordonnées.
  • ▸GIN : Idéal pour les colonnes de tableaux (text[]) et champs JSONB.
  • ▸BRIN : Pour les très grandes tables ordonnées temporellement.
À PROPOS DE L'AUTEUR

Gilles Addrah — Architecture & Automatisation

J'accompagne les entreprises et PME dans la conception de solutions web robustes, l'audit de leurs bases de données et le déploiement d'automatisations intelligentes.

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