Agent IA & Orchestration n8n pour PME

§Problématique Opérationnelle

L'équipe commerciale recevait chaque semaine plusieurs centaines de demandes de chiffrage sous formats non standardisés (emails libres, scans PDF, tableurs disparates). Le temps de traitement moyen pour extraire les articles demandés et créer une opportunité dans le CRM atteignait 28 minutes par dossier.

§Conception du Pipeline d'Automatisation

Nous avons déployé un workflow en plusieurs paliers :

1. ▸Ingestion multi-sources : Webhooks n8n captant les emails entrants et les formulaires web.
2. ▸Extraction assistée par LLM : Utilisation d'un modèle d'IA avec contrainte de sortie en JSON typé (extraction des références produits, quantités, délais demandés).
3. ▸Réconciliation métier : Interrogation automatique du catalogue PostgreSQL pour mapper les libellés libres avec les références exactes de la base.
4. ▸Notification & Création CRM : Génération d'une opportunité qualifiée avec alerte temps réel.

// Exemple de validation du schéma extrait par l'agent IA
export const LeadExtractionSchema = z.object({
  companyName: z.string().min(1),
  contactEmail: z.string().email(),
  budgetEstimate: z.number().positive().optional(),
  requiredDeadline: z.string().datetime().optional(),
  items: z.array(z.object({
    sku: z.string(),
    quantity: z.number().int().positive(),
  })),
});

§Retombées Métier

• ▸14h hebdomadaires économisées sur la ressaisie manuelle.
• ▸Délai de première réponse ramené sous la barre des 15 minutes.
• ▸Traçabilité complète des statuts dans le back-office d'administration.