TalentAI · Plateforme IA de Recrutement & Trajectoires de Carrière

§Enjeux Stratégiques du Projet (TalentAI / AutoApply)

Le marché du recrutement et de la gestion de carrière fait face à une double tension :

• ▸Les recruteurs reçoivent des centaines de candidatures non standardisées, ce qui entraîne une perte de temps considérable en tri manuel et le risque de passer à côté de talents atypiques.
• ▸Les candidats manquent de visibilité sur leurs écarts de compétences réels par rapport aux exigences du marché et peinent à formuler des candidatures percutantes.

§Architecture Technique & Pipeline IA

Le système repose sur une chaîne de traitement automatisée hautement sécurisée :

┌──────────────────┐    Extraction DOM / API   ┌──────────────────┐    JSON Schema Zod   ┌──────────────────┐
│ Extension Chrome │ ────────────────────────> │ Backend NestJS   │ ───────────────────> │ Pipeline LLM     │
│ Manifest V3      │                           │ Ingestion API    │                      │ Structuration CV │
└──────────────────┘                           └─────────┬────────┘                      └────────┬─────────┘
                                                         │                                        │
                                                         │ Vectors & Metas                        │ Embeddings 1536d
                                                         v                                        v
┌──────────────────┐    Tableau de Bord RH     ┌──────────────────┐    Recherche Cosinus ┌──────────────────┐
│ Dashboard Web    │ <──────────────────────── │ PostgreSQL 16    │ <─────────────────── │ pgvector Engine  │
│ (Next.js 14)     │                           │ (Stockage & RLS) │                      │ Semantic Match   │
└──────────────────┘                           └──────────────────┘                      └──────────────────┘

1. Extension Chrome Manifest V3 & Ingestion Instantanée

Développement d'une extension de navigateur permettant d'extraire en temps réel les données d'une offre ou d'un profil sur les principales plateformes de recrutement (Welcome to the Jungle, Indeed, HelloWork, LinkedIn) avec injection automatique dans le pipeline sécurisé.

2. Parsing Sémantique & Structuration Typée

Le moteur LLM traite le texte brut des CVs pour extraire un schéma JSON strictement validé : expériences, stack technique, niveau d'autonomie, langues et réalisations quantifiées.

3. Recherche Vectorielle & Scoring d'Adéquation

Grâce à l'extension pgvector sur PostgreSQL, les profils et les descriptions d'offres sont projetés dans un espace vectoriel sémantique. Le système calcule une note d'affinité pondérée et explicite les points forts et les lacunes du candidat.

4. Simulation de Trajectoire & Mobilité de Carrière

Au-delà du recrutement immédiat, la plateforme modélise les trajectoires d'évolution possibles pour chaque profil en suggérant les modules de formation et compétences clés à acquérir pour atteindre les échelons supérieurs.

§Retombées Métier & Performance

• ▸⚡ Gain de productivité RH : Division par 3 du temps passé sur la phase de qualification initiale.
• ▸🎯 Précision du matching : 94% de pertinence ressentie par les équipes de recrutement sur les top profils remontés.
• ▸📊 Suivi unifié : Centralisation de l'ensemble des postulations et entretiens dans un dashboard temps réel avec alertes de relance.